西安交通大學(xué)**附屬醫(yī)院聯(lián)合全國(guó)十余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，歷時(shí)15年，基于常規(guī)MRI構(gòu)建了6月齡至2歲嬰幼兒腦癱風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測(cè)模型，解決了腦癱早期預(yù)警難題。該研究通過分析全國(guó)13家醫(yī)院的萬余例腦發(fā)育數(shù)據(jù)，識(shí)別出五個(gè)腦區(qū)信號(hào)異常或萎縮是腦癱的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素，并創(chuàng)新性地構(gòu)建了視覺列線圖模型，將復(fù)雜影像信息轉(zhuǎn)化為直觀的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

研究成果發(fā)表于《柳葉刀-開放科學(xué)》及IEEE旗下的《IEEE醫(yī)學(xué)影像匯刊》，為全球腦癱早期防控提供了切實(shí)可行的“中國(guó)方案”。這項(xiàng)研究從零起步，逐步積累了大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并從**初的嬰幼兒神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育拓展至局灶性腦白質(zhì)損傷的研究，**終實(shí)現(xiàn)了從人工評(píng)估到AI智能判讀的轉(zhuǎn)變，有效提高了腦癱的早期診斷和干預(yù)效率。（動(dòng)脈網(wǎng)）