人工智能閱片，機器快速完成初步判斷，交由醫(yī)師完成*后判斷，效率高；信息利用度高，重復性高，定量分析難度低，省時、省成本；部署方便，快速靈活，通用系統(tǒng)，兼容性強，支持遠程診斷。

通過圖像識別和深度學習的方法對各臟器超聲圖像進行學習，實現(xiàn)對病灶特征的識別和判斷，用于對超聲圖像的分析與輔助診斷等應(yīng)用。現(xiàn)已完成對甲狀腺、乳腺、肝臟、卵巢、膀胱等超聲檢查的輔助診斷應(yīng)用。

該系統(tǒng)為純軟件，易于部署，通過計算機對患者超聲影像進行讀取和分析，利用人工智能輔助診斷系統(tǒng)判斷患者腫瘤性質(zhì)，能有效提高診斷效率，大大減輕相關(guān)醫(yī)生的勞動強度。

醫(yī)院需求：
1）三甲醫(yī)院，在設(shè)備配置、醫(yī)生數(shù)量和水平等方面都較為出色，問題是醫(yī)生處于高負荷作業(yè)狀態(tài)，因此存在利用技術(shù)手段提升診斷效率和準確率的訴求。
2）基層醫(yī)療，影像設(shè)備配置基本到位，但因影像科醫(yī)生數(shù)量不足等因素，使其診斷能力難以支撐臨床診斷需求。因此，越是基層的醫(yī)療機構(gòu)，對于提升影像診斷水平的訴求越強，對相關(guān)輔助診斷技術(shù)的需求也越大。

功能特點：
1）病灶標注：在軟件中完成病灶勾勒，為超聲醫(yī)生診斷提供參考，大幅度減少誤診、漏診。
2）腫塊特征分析：根據(jù)回聲、形態(tài)、邊緣及鈣化進行定量分析，提高診斷精度及臨床診斷信心。
3）實時報告書寫：根據(jù)報告特征自動生成結(jié)構(gòu)化超聲報告，大大節(jié)約醫(yī)生報告書寫時間及數(shù)據(jù)傳輸效率。

產(chǎn)品優(yōu)勢：
1）能提供輔助意見的自動癌癥識別系統(tǒng)，幫助及早發(fā)現(xiàn)癌癥，增加成功、及時治療的機會。
2）利用先進的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從二維超聲圖像中識別病變狀態(tài)，其準確度可達到甚至超過有經(jīng)驗的超聲醫(yī)生；
3）在訓練深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時候，選取了醫(yī)院常用的各種型號的超聲機采集的圖像，保證訓練模型在臨床實踐中有更好和更廣泛的適用性；
4）為不同器官（如甲狀腺、乳腺、肝、卵巢和膀胱）的腫瘤分類開發(fā)一個通用的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有望建立更可靠的基于機器的診斷模型，并易于技術(shù)維護和支持；
5）采用計算機視覺領(lǐng)域的*新技術(shù)，使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測主要腫瘤特征，以協(xié)助醫(yī)生對腫瘤特征的描述，并為醫(yī)生的*終診斷決策提供支持。

總之，“超聲影像智能輔助診斷系統(tǒng)”可以作為重大疾病中腫瘤早期篩查的一種重要手段，從而解決我國在這方面診療水平參差不齊的問題，創(chuàng)造更大的社會效益。對醫(yī)院來說，可以獲得更多的資源共享以及技術(shù)支持，系統(tǒng)性地降低成本；對醫(yī)生來說，可以提高診斷效率，降低誤診的概率，獲得診斷輔助；對患者來說，可以獲得更準確的診斷建議以及更個性化治療方案建議。

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5、能配合本公司各項市場運作理念及方式，服從公司統(tǒng)一配置及管理。
6、索取并填寫好“事業(yè)合伙人”申請表(加蓋公章)：(1)加蓋公章的營業(yè)執(zhí)照副本復印件；(2)聯(lián)系人的身份證復印件。